AI-assisted Product Design

Uso IA para sair de hipótese e chegar a produto funcional.

Compass UOL · Casas Bahia Pay

Uma prática para encurtar exploração, prototipação e passagem para engenharia, sem pular pesquisa, critério ou decisão humana.

Caso em produção

ajudaQi: redesign completo de uma experiência de atendimento.

Figma, Claude e Figma Make. Validação com a operação de atendimento e handoff para Engenharia via Figma MCP.

O redesign aconteceu dentro da modernização do backoffice, que migrava de Vue para Next.js. As frentes de Foundation, Core UMS e User Profile já foram concluídas.

Refatoração apoiada em React e ShadCN. Limitações de backend fora do escopo foram documentadas como oportunidades futuras.

Evidência visual

Um mesmo ponto da operação, antes e depois do redesign.

Antes · ajudaQi, interface anterior
Tela de dados do cliente no ajudaQi antes do redesign
Depois · ajudaPay, interface redesenhada
Tela de dados do cliente no ajudaPay depois do redesign

Telas do projeto com dados de exemplo. Nenhum dado real de cliente é exibido.

O fluxo do projeto

Onde cada ferramenta entra, e onde a decisão continua sendo humana.

  1. 01Figma

    Exploração e interface

  2. 02Claude · Figma Make

    Alternativas e protótipo

  3. 03Operação de atendimento

    Validação com quem usa

  4. 04Figma MCP

    Passagem para engenharia

  5. 05Engenharia

    Refinamento e escopo

  6. 06React · ShadCN

    Refatoração em produção

O processo

IA acelera a produção de alternativas. O julgamento continua sendo de produto.

  1. 01

    Enquadrar

    Problema, contexto e restrições antes de interface.

  2. 02

    Explorar

    Alternativas de fluxo e protótipo aceleradas por IA.

  3. 03

    Validar

    Pessoas da operação e tecnologia avaliam a proposta.

  4. 04

    Entregar

    Design-to-Code e handoff estruturado.

Limite técnico e decisão humana

Quando o backend não sustentava a experiência desejada, a limitação foi registrada, não escondida no protótipo.

IA pode propor, estruturar e acelerar. Pessoas avaliam evidência, impacto, restrição técnica e o que efetivamente deve entrar em produção.

Onde o tempo mudou

Quatro atividades do meu próprio fluxo de design que passaram a levar uma fração do tempo.

  • Síntese de entrevistas e leitura de interface2 a 3 horascerca de 30 minutos
  • Inspeção e leitura de arquivos de Figma3 horascerca de 30 minutos
  • Mapeamento de tokens e preparo do handoff4 a 6 horascerca de 1 hora
  • De Figma para estrutura de componente em React1 a 2 dias2 a 4 horas

Tempos observados em iniciativas selecionadas, não uma medição controlada.

Adoção dentro de Design

Prototipação com IA, Figma-to-Code, Code-to-Figma e novos fluxos de handoff.

30%+

redução estimada no tempo de delivery em iniciativas selecionadas.

Estimativa, não uma métrica absoluta. O ganho maior não foi velocidade bruta: foi menos ambiguidade entre Produto, Design e Engenharia.

Disponível para oportunidades

Aberto para posições sênior e projetos selecionados.

Busco times que tratam design como parte da decisão de produto e empresas que precisam transformar problemas complexos em produtos, experiências ou operações digitais melhores.